Fase 1 del roadmap

Dos fármacos de alto riesgo, dos enfoques matemáticos distintos

PK-Bayes soporta hoy Vancomicina (cinética lineal, modelos compartimentales) y Fenitoína (cinética no lineal saturable). Así es como cada modelo se aplica.

Antibiótico intrahospitalario

Vancomicina — cinética lineal y modelos compartimentales

PK-Bayes integra cuatro modelos poblacionales de dos compartimentos publicados en la literatura, más un modelo simplificado de un compartimento para cálculos rápidos.

Modelo	Compartimentos	Referencia	Contexto de uso
Goti et al.	2	Goti CM et al., 2018	Modelo poblacional de amplio uso general en adultos
Rodvold et al.	2	Rodvold KA et al., 1988	Uno de los modelos clásicos de referencia
Thomson et al.	2	Thomson AH et al., 2009	Ampliamente validado en cohortes hospitalarias
Yamamoto et al.	2	Yamamoto M et al., 2009	Validado en población japonesa
Modelo simplificado	1	—	Estimación rápida cuando no se requiere alta granularidad

Aclaramiento renal dinámico — CL(t)

Registra históricos de múltiples laboratorios de creatinina sérica para modelar cómo cambia la función renal del paciente día a día, en lugar de asumir un valor fijo al ingreso.

Ajuste ante diálisis / TRRC

Ajusta automáticamente los cálculos ante terapias de diálisis o terapia de reemplazo renal continuo (TRRC/HD), donde el aclaramiento del fármaco cambia bruscamente.

Anticonvulsivante

Fenitoína — cinética no lineal de Michaelis-Menten

A dosis terapéuticas, los mecanismos de eliminación hepática de la fenitoína se saturan. PK-Bayes resuelve matemáticamente este aclaramiento no lineal en lugar de asumir una cinética lineal simple.

Cinética saturable

Ecuación de Michaelis-Menten

El aclaramiento depende de dos parámetros individuales: la velocidad máxima de metabolismo (Vmax) y la concentración a la que se alcanza la mitad de esa velocidad (Km). PK-Bayes estima ambos parámetros de forma bayesiana para cada paciente.

Por qué importa

Con cinética saturable, duplicar la dosis no duplica el nivel en sangre de forma predecible — pequeños incrementos pueden producir aumentos desproporcionados de concentración. Un cálculo lineal tradicional puede llevar a toxicidad sin advertirlo.

Corrección de niveles

Corrección de Sheiner-Tozer

Corrige automáticamente los niveles de concentración medidos cuando el paciente tiene albúmina sérica baja o insuficiencia renal terminal, calculando la fracción de fármaco libre (farmacológicamente activa) en sangre.

Ejemplo real

Un nivel total de fenitoína "normal" en un paciente con hipoalbuminemia puede ocultar una fracción libre elevada y tóxica. PK-Bayes aplica la corrección para revelar el riesgo real antes de que se manifieste clínicamente.

Motor adaptativo local

Modelos Poblacionales Locales (Priors Institucionales)

Más allá de la literatura, PK-Bayes aprende de tu propio hospital.

Estratos de función renal

Cada paciente se clasifica en uno de 12 estratos según su función renal.

Casos válidos mínimos

Umbral necesario por estrato antes de habilitar la calibración local.

Prior mixto

Combina el modelo de literatura con el prior local según la confianza estadística acumulada.

Ver cómo funciona en detalle →

Uso clínico responsable. PK-Bayes es un software de apoyo a la decisión clínica (CDSS). Los parámetros, modelos y correcciones descritos en esta página son los integrados en la plataforma, pero toda recomendación de dosis debe ser siempre revisada por un profesional sanitario cualificado antes de aplicarse a un paciente real.