Cómo PK-Bayes acompaña una evaluación clínica real.
Estos casos sintéticos muestran el flujo de trabajo y el tipo de información que entrega la plataforma. No representan pacientes reales ni constituyen recomendaciones terapéuticas.
Caso 01: Sepsis & Fallo Renal (Vancomicina)
El equipo registra dosis administradas, horarios, niveles plasmáticos y evolución de la función renal en una misma línea temporal.
PK-Bayes incorpora el nuevo nivel y adapta la estimación individual sin tratar la función renal como un dato fijo.
El profesional explora posibles cambios de dosis o intervalo y revisa su comportamiento esperado.
La pauta seleccionada queda sustentada por una visualización individual y el contexto clínico disponible.
Caso 02: Hipoalbuminemia y Cinética No Lineal de Fenitoína
Ajuste de concentración medida total mediante ecuación de Sheiner-Tozer para evitar infradosificación o sobredosis en pacientes con albúmina baja.
La concentración total puede subestimar la fracción farmacológicamente activa.
¿El nivel medido refleja realmente la exposición relevante del paciente?
Caso 03: Shock Séptico en Terapia de Reemplazo Renal Continua (TRRC)
Modelado conjunto del aclaramiento residual nativo y la depuración del filtro extracorpóreo continuo (CVVHDF) para dosificación de rescate.
Revisar el desempeño en una cohorte institucional.
Un equipo de farmacocinética desea saber si los modelos de referencia representan adecuadamente a sus pacientes. PK-Bayes ayuda a agrupar observaciones, revisar la concordancia predictiva y preparar la información para un análisis poblacional más profundo.
- Seleccionar una cohorte y un periodo de análisis.
- Comparar predicciones con observaciones reales.
- Exportar datos estructurados para NONMEM o Monolix.
Prueba el flujo con un entorno controlado.
La prueba gratuita tiene una duración de 15 días.